1、2017年是中國專業(yè)級無人機市場破冰之年
中國無人機市場正在逐漸走向成熟，從技術、成本、應用成熟度和行業(yè)發(fā)展規(guī)律等角度看，賽迪顧問預測2017年將成為中國專業(yè)級無人機市場破冰之年。首先，隨著傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理芯片廠商如因特爾、高通、英偉達布局無人機數(shù)據(jù)處理平臺上，無人機將成為實現(xiàn)人工智能的載體，快速突破專業(yè)應用的技術瓶頸;
其次，以歌爾聲學、比亞迪為代表的ODM廠商逐漸布局無人機生產制造，加速產品量產及迭代，有效降低專業(yè)應用成本，從根本上推動專業(yè)應用市場的發(fā)展;
再次，經過幾年的用戶培養(yǎng)，無人機在各專業(yè)領域尤其是農業(yè)植保的應用逐步為用戶所接受，無人機專業(yè)應用將呈現(xiàn)旺盛的市場需求;由于航拍應用的局限性，消費級無人機市場短期內將不會呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，愈發(fā)激烈的競爭也促使企業(yè)向專業(yè)級應用轉型。
2、虛擬現(xiàn)實促使人機交互“黑科技”全面爆發(fā)
為實現(xiàn)將用戶置身于一個包括視覺、聽覺、觸感和嗅覺全體感的”以假亂真”的虛擬環(huán)境中，VR需要更加豐富的人機交互形式。作為人類溝通中自然的語言與視覺，語音識別技術和眼球追蹤技術將成為下一階段人機交互技術發(fā)展的熱點，情感合成技術、跨語言交流技術等已經嶄露頭角。
動作捕捉、觸覺反饋、方向追蹤、手勢跟蹤等一系列更加自然化的人機交互技術也將呈現(xiàn)革命性的突破，同時如何組合不同的交互技術帶來沉浸式的VR體驗也是各企業(yè)追逐的焦點。隨著人機交互技術的全面爆發(fā)，預計被多數(shù)用戶及業(yè)內人士認可的VR設備交互范式將有望在明年出現(xiàn)。
3、人工智能與互聯(lián)網(wǎng)技術開啟“機器人2.0”元年
機器人在汽車、電子制造等產業(yè)中的應用已經非常普遍，而隨著傳感器、人工智能等技術的進步，機器人正朝向與信息技術相融合的方向發(fā)展，通過云計算和人工智能深度學習，機器人可從執(zhí)行一項簡單重復性的工作進化為執(zhí)行各種復雜多樣化的工作，并開始應用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)自律化。
如今，微軟、谷歌、英特爾等科技巨頭已進軍機器人產業(yè)，布局“機器人2.0”時代，引領智能機器人的創(chuàng)新發(fā)展。我國已發(fā)布《機器人產業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》，重點開展人工智能、機器人深度學習等新一代機器人技術研究，注重戰(zhàn)略性、前瞻性、創(chuàng)新性的工作，以期在機器人產業(yè)變革中實現(xiàn)“彎道超車”。
4、視覺系統(tǒng)技術正加速向機器人、汽車、無人機等多領域滲透
隨著機器人產業(yè)的快速發(fā)展，視覺感知方式正在從傳統(tǒng)的深度地圖、激光雷達系統(tǒng)向視覺系統(tǒng)轉變，而該領域的技術已經于近兩年有了較大的突破，以韓國、美國、日本為代表的多個國家的機器人研究院均在2016年的多場世界級機器人大賽中應用視覺技術。
而隨著電動汽車的加速普及，無人駕駛技術的快速突破，消費級無人機市場的進一步開拓，在視覺系統(tǒng)于機器人產業(yè)領域應用愈發(fā)成熟的背景下，以無人駕駛、無人機、機器人為代表的新興領域將成為視覺系統(tǒng)應用的新焦點。
5、云制造將引領智能制造投資新熱潮
云制造是一種基于泛在網(wǎng)絡、以人為中心的智能制造新模式，是兩化深度融合和產業(yè)鏈資源優(yōu)化配置的重要途徑，未來云制造將獲得更多的投資關注。一方面，云制造已經滲透到產業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)，包括云端3D打印、供應鏈融資、基于工業(yè)云的大數(shù)據(jù)研發(fā)等，在航空航天、汽車工業(yè)、工程機械、石油化工、電子電氣等眾多行業(yè)均有廣泛的應用。
另一方面，云制造也在重塑產業(yè)生態(tài)，例如在數(shù)控機床領域，已經出現(xiàn)了以數(shù)控機床生產力和云平臺為主要商業(yè)模式的新型互聯(lián)網(wǎng)制造形態(tài);在汽車工業(yè)領域，也有企業(yè)開始嘗試打造汽車全產業(yè)鏈生態(tài)圈，形成資本、資源、研發(fā)、生產、銷售、充電、售后等全方位的云平臺制造模式。
6、數(shù)字孿生率先推進汽車工業(yè)進入虛擬制造
數(shù)字孿生是以數(shù)字化方式為物理對象創(chuàng)建虛擬模型，模擬其在現(xiàn)實環(huán)境中的行為特征，實現(xiàn)產品全生命周期內生產、管理、連接的高度數(shù)字化及模塊化。智能工廠是數(shù)字孿生的核心載體，其設備和系統(tǒng)的智能化、集成化程度是數(shù)字孿生得以發(fā)揮作用的關鍵因素。
汽車工業(yè)在智能工廠、數(shù)字化車間、自動化生產線建設方面具備良好的基礎，汽車是工業(yè)機器人大的應用領域，并在PLM、MES等應用方面等成熟度高，能較好的進行系統(tǒng)集成，預計在2017年數(shù)字孿生將率先在汽車領域推廣應用，形成集設計與仿真、制造執(zhí)行(MES)與質量追溯、數(shù)據(jù)采集與分析為一體的新一代智能工廠。
7、千億產業(yè)基金助推智能制造步入發(fā)展快車道
隨著《中國智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020)》的出臺和智能制造試點示范項目的展開，智能制造產業(yè)將迎來巨大的發(fā)展機遇。
智能制造屬于資金密集型行業(yè)，而廣大中小企業(yè)普遍面臨著融資難問題，資金已經成為制約中小型智能制造企業(yè)發(fā)展的一個重要因素，來自中央和地方政府的大規(guī)模產業(yè)和科研基金投入，將為智能制造產業(yè)提供強大的動力和資源，解決智能制造企業(yè)孵化、發(fā)展、擴大規(guī)模的資金需求及資源引進、配置問題。
目前北京市、廣東省、山東省、湖南省均已經出現(xiàn)不同形式的智能制造產業(yè)投資基金，預計2017年智能制造產業(yè)基金產業(yè)總體規(guī)模將超過1000億元，成為智能制造產業(yè)發(fā)展的重要推動力。
8、“蘋果+富士康”代工模式將在制造業(yè)領域加速鋪開
隨著全球制造業(yè)的發(fā)展模式正在向網(wǎng)絡化、智能化、綠色化轉變，大量中低端生產力正在加速被淘汰。
由于傳統(tǒng)制造業(yè)擁有重資產、生產周期長等特點，擁有新技術、新模式的企業(yè)難以在短時間內將技術及模式轉化為生產力，而在互聯(lián)網(wǎng)共享思維不斷普及，金融資本大量注入到智能制造領域的背景下，“蘋果+富士康”這一成功的代工模式能夠將新技術、新模式與現(xiàn)有生產力進行有機的融合，極大縮短企業(yè)從初創(chuàng)到投產的生長周期，推動產業(yè)更加快速的更新迭代，而在發(fā)展相對成熟的汽車等傳統(tǒng)制造業(yè)領域，該模式有望加速鋪開。
9、智能制造專項規(guī)劃將于2017年密集發(fā)布
隨著“中國制造2025”的出臺，我國制造業(yè)正式踏上了以智能制造為重要發(fā)展方向的轉型升級之路。2016年12月7日，工業(yè)和信息化部、財政部聯(lián)合制定并印發(fā)了《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》，為全國各地大力發(fā)展智能制造提供了明晰的發(fā)展路徑。在此背景下，可以預見2017年將是搭建“中國制造2025”專項規(guī)劃體系的重要一年。
截止至2016年底，工信部聯(lián)合其他部委已經先后發(fā)布了機器人、智能硬件等專項規(guī)劃，以及工業(yè)綠色發(fā)展、綠色制造等專項行動指南，而在《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》發(fā)布之后，針對重點領域、重大工程、重大舉措等方面都將會在2017年密集發(fā)布相應的專項規(guī)劃和行動指南，從而指導我國智能制造未來10年的發(fā)展。
10、醫(yī)療機器人有望成為服務機器人行業(yè)投資“升班馬”
發(fā)展醫(yī)療機器人產業(yè)是我國實現(xiàn)工業(yè)4.0的重要環(huán)節(jié)，隨著《中國制造2025》、《機器人產業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》等一系列重要文件的發(fā)布，醫(yī)療機器人等高智能醫(yī)療設備成為了未來幾年我國發(fā)展的重點領域之一。各地政府也在積極打造醫(yī)療機器人測試及應用平臺，并為建立行業(yè)標準給予政策指導，政策方向明確。
目前，醫(yī)療機器人主要集中在北美市場，國內市場剛剛興起，市場滲透率不足5%，存在巨大的市場空間和發(fā)展?jié)摿?，國外企業(yè)紛紛將中國市場視為提升業(yè)務的關鍵點。新松、博實、金山科技、妙手集團等國內企業(yè)也為搶占國內市場高地，加速對醫(yī)療機器人領域的產業(yè)布局。預計，2017年醫(yī)療機器人將成為服務機器人行業(yè)投資的大熱點，有望成為新興行業(yè)投資者的新機遇。
